Лондонская технологическая компания Orbital Industries, создающая ИИ-системы для моделирования материалов и проектирования оборудования, успешно завершила раунд финансирования серии B. Стартапу удалось привлечь 50 миллионов долларов. Раунд возглавил венчурный фонд Plural при участии действующих инвесторов, среди которых NVentures, Radical Ventures, Compound и Fly Ventures.
ИИ-подход к тяжелой промышленности
Компания, основанная Джонатаном Годвином, Джеймсом Джин-Поллоком и Даниэлем Миодовником, стремится ускорить процессы проектирования, тестирования и вывода на рынок сложных физических технологий. Разработчики называют свою концепцию «промышленным искусственным интеллектом». Она объединяет поиск новых материалов, инженерное проектирование и производство в единую экосистему. Это позволяет значительно сократить сроки разработки и повысить эффективность небольших инженерных команд.
Революция в охлаждении дата-центров
Первым коммерческим направлением стартапа стало подразделение Orbital IT, которое сфокусировано на инфраструктуре дата-центров. С ростом популярности ИИ-нагрузок центры обработки данных сталкиваются с дефицитом электроэнергии и трудностями при отводе тепла. Традиционные системы охлаждения уже вплотную приблизились к своим технологическим пределам.
Для решения этой проблемы Orbital Industries разработала специализированный диэлектрический теплоноситель — жидкость, не проводящую электрический ток, а также холодильную установку для графических процессоров (GPU) нового поколения. В компании подчеркивают, что состав жидкости полностью безопасен для экологии и не содержит вредных фторсодержащих полимеров (ПФАС). Формула была синтезирована с помощью собственной платформы поиска материалов.
Квантовый симулятор и модульные вычисления
В основе всех разработок компании лежит симулятор Orb. Эта система моделирует квантово-механическое поведение атомов в промышленных масштабах. По оценкам разработчиков, Orb позволяет проводить симуляции физических свойств материалов во много раз быстрее традиционных методов проектирования.
Помимо систем охлаждения, компания проектирует модульную инфраструктуру для центров обработки данных. Эти блоки изготавливаются на заводах и поставляются заказчикам в полностью готовом виде, что позволяет развертывать новые вычислительные мощности за минимальное время.
Планы по развитию
В обзоре отмечается, что современные генеративные модели ИИ дают инженерам экспертные знания докторского уровня в самых разных дисциплинах. Это позволяет небольшим и гибким командам за считанные месяцы проходить путь от поиска формулы нового материала до создания готового коммерческого устройства, на что раньше требовались годы.
Привлеченные инвестиции планируется направить на следующие цели:
- масштабирование производства систем охлаждения для дата-центров;
- расширение штата ИИ-специалистов и инженеров;
- адаптацию ИИ-платформы для других отраслей тяжелой промышленности за пределами ИТ-сектора.
