Конфликт на Ближнем Востоке, где сосредоточено около 10% мирового производства алюминия, спровоцировал резкий скачок цен на этот металл до многолетних максимумов. На этом фоне в США, сильно зависящих от импорта сырья, кратно возрастает важность вторичной переработки. Технологические стартапы видят в сложившейся ситуации огромные коммерческие перспективы и активно внедряют искусственный интеллект для автоматизированной сортировки металлических отходов.
Рост мощностей и новые технологии сортировки
Стартап Sortera, специализирующийся на переработке металлов, запустил свою вторую производственную площадку в штате Теннесси. Это расширение позволило компании удвоить общую мощность переработки до 109 тысяч тонн сырья в год, практически полностью состоящего из алюминия. Для сравнения, этот объем составляет заметную долю от всех потребностей американского рынка, который в прошлом году потребил около 4,3 миллиона тонн металла.
На своем предприятии Sortera использует передовые методы деления лома. Система датчиков, включающая лазеры, камеры высокой четкости и рентгенофлуоресцентные анализаторы (приборы для быстрого определения химического состава вещества), передает данные алгоритмам искусственного интеллекта. ИИ с высокой точностью классифицирует каждый фрагмент лома размером с картофельные чипсы по конкретным маркам сплава. Такая детальная сортировка позволяет компании продавать очищенное сырье по гораздо более высокой цене.
Роботы и оптические датчики против дефицита сырья
Другой участник рынка, стартап Amp, использует альтернативный подход. Разработанная компанией автоматизированная система предназначена для поиска ценных материалов как в потоке сухого вторсырья, так и в смешанных бытовых отходах.
Оборудование Amp распознает ценные компоненты с помощью следующих технологических решений:
- Камеры видимого и инфракрасного спектра для точной идентификации пластика, фольги и упаковки.
- Роботизированные манипуляторы и направленные воздушные форсунки, которые сдувают или перекладывают металл в отдельные контейнеры.
- Алгоритмы машинного обучения, обеспечивающие точность извлечения алюминия на уровне более 90%.
По оценкам экспертов отрасли, даже в городах с развитой культурой раздельного сбора мусора около половины алюминия все равно оказывается на обычных свалках. В обзоре Amp отмечается, что запуск подобных высокотехнологичных площадок становится одним из крупнейших внутренних источников поставок дефицитного металла, критически важного для всей современной промышленности.
