Согласно новому исследованию аналитической компании Gartner, массовые увольнения с целью освобождения бюджета под ИИ-проекты не гарантируют компании успеха в долгосрочной перспективе. Эксперты подчеркивают, что эффективные стратегии внедрения искусственного интеллекта должны опираться на развитие сотрудников, а не на их исключение из рабочих процессов.
Связь между увольнениями и эффективностью ИИ
Около 80% организаций, протестировавших или внедривших автономных ИИ-агентов — программы, способные самостоятельно выполнять сложные задачи без постоянного контроля человека, — сообщили о сокращении штата. Однако аналитики не обнаружили прямой связи между увольнением сотрудников и реальным улучшением показателей возврата инвестиций (ROI). Компании с высокими доходами от внедрения ИИ сокращают персонал примерно с той же частотой, что и фирмы с низкими или отрицательными результатами. Это указывает на то, что сокращения часто продиктованы желанием сэкономить бюджет, а не технологической необходимостью.
- Сокращение рабочих мест временно освобождает средства, но само по себе не создает бизнес-ценности.
- Наилучшие финансовые результаты показывают компании, инвестирующие в обучение персонала и создание новых операционных ролей.
- Оптимальная модель бизнеса будущего описывается как «человеко-ориентированная», где технологии лишь усиливают возможности специалистов.
Инвестиции в технологии и прогноз рынка
В обзоре отмечается, что организации, демонстрирующие высокий ROI, не стремятся полностью заменить людей алгоритмами. Вместо этого они вкладывают средства в развитие навыков и моделей управления, которые позволяют специалистам эффективно направлять и масштабировать автономные системы. По прогнозам Gartner, расходы на ИИ-агентов будут стремительно расти: с 86,4 миллиарда долларов в 2025 году до 206,5 миллиарда в 2026 году. К 2027 году этот показатель может достичь 376,3 миллиарда долларов.
По словам ведущего аналитика Gartner Хелен Пойтевин, в долгосрочной перспективе переход к автономному бизнесу создаст больше работы для людей, а не меньше. Несмотря на текущую волну автоматизации, эксперты ожидают чистый прирост рабочих мест уже к 2028–2029 годам. Это связано с необходимостью человеческого надзора, обеспечения безопасности и управления сложными интеллектуальными системами, которые становятся основой современной экономики.
