Новое исследование компании Workday указывает на серьезную проблему в корпоративном секторе: работники вынуждены выполнять роль «человеческого связующего звена» между разрозненными системами искусственного интеллекта. Вместо полноценного использования технологий сотрудники тратят значительное количество времени на устранение технических барьеров, что снижает общую эффективность бизнеса.
Рост нагрузки из-за неэффективности ИИ
Согласно полученным данным, около 25% британских специалистов еженедельно тратят более семи часов исключительно на техническое сопровождение ИИ-инструментов. В этот процесс входит:
- копирование данных между различными приложениями;
- сверка противоречивой информации из разных источников;
- ручной ввод контекста для корректной работы нейросетей.
Аналитики отмечают, что, несмотря на доказанную пользу искусственного интеллекта для повышения продуктивности, существующие сложности в интеграции систем нивелируют эти преимущества. В Великобритании ситуация выглядит особенно острой: более 60% сотрудников регулярно сталкиваются с днями, которые проходят в активной, но малопродуктивной работе. Для сравнения, общемировой показатель составляет 43%.
Разрыв между восприятием и реальностью
Интересно, что самооценка продуктивности сотрудников не совпадает с реальными показателями. Около 90% опрошенных отмечают рост чувства контроля над рабочими задачами и лучшее понимание целей организации. Почти половина респондентов (45%) убеждена, что внедрение ИИ уже ускорило их рабочие процессы, даже несмотря на необходимость тратить целый рабочий день в неделю на «стыковку» инструментов.
Основные барьеры при внедрении технологий
Специалисты Workday выделили ключевые факторы, препятствующие полноценной интеграции ИИ в корпоративную среду:
- Избыточное количество согласований и проверок соответствия нормам (27%);
- Неравномерный доступ к инструментам и отсутствие качественного обучения персонала (26%);
- Негибкость существующих рабочих процессов и программного обеспечения (26%);
- Низкое качество исходных данных (24%).
По словам вице-президента Workday Дэниела Пелла, компании, которые извлекают наибольшую пользу из ИИ, интегрируют его непосредственно в те платформы, где объединяются сотрудники, бизнес-данные и рабочие процессы. Для достижения реальной эффективности необходимо преодолеть фрагментацию систем и сократить объем ручного управления данными.
